Opublikowane: 2023-10-30

Czynniki warunkujące postrzeganie sztucznej inteligencji przez studentów

Małgorzata Przybyła-Kasperek Logo ORCID , Eugenia Smyrnova-Trybulska Logo ORCID , Piet Kommers Logo ORCID

Abstrakt

Sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie jednym z ważniejszych i współczesnych kierunków rozwoju nauki w kontekście interdyscyplinarnym. Podejście UE do sztucznej inteligencji koncentruje się na doskonałości i zaufaniu, mając na celu zwiększenie potencjału badawczego i przemysłowego przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i praw podstawowych (Europejskie podejście do sztucznej inteligencji). Wzmocnienie wspierania doskonałości w dziedzinie sztucznej inteligencji wzmocni potencjał Europy w skali globalnej. Jednocześnie nie rozwiązano jeszcze wielu wyzwań i kwestii. Problemem poruszonym w artykule jest zbadanie i przeanalizowanie podejścia studentów informatyki i pedagogiki do edukacyjnych, społecznych i etycznych aspektów wdrażania sztucznej inteligencji. Celem jest odkrycie i analiza postaw studentów informatyki i pedagogiki wobec edukacyjnych, społecznych i etycznych aspektów wdrażania sztucznej inteligencji. O wypełnienie ankiety poproszono studentów dwóch wydziałów Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach. Byli to głównie studenci dwóch specjalności – informatyki i pedagogiki. W badaniu wzięło udział 103 studentów. Do weryfikacji wykorzystano testy Kruskala-Wallisa. Głównymi badanymi zagadnieniami był poziom kompetencji studentów w zakresie AI, ich świadomość zastosowań AI w różnych dziedzinach życia i gospodarki oraz znaczenie dziedziny AI. Badanie obejmowało również poziom zaufania do AI oraz poziom lęku wobec AI. Zbadano różnego rodzaju zależności i powiązania między tymi aspektami. Hipotezy zostały w większości potwierdzone. Na koniec artykułu przedstawiono dyskusję i główne wnioski.

Pobierz pliki

Zasady cytowania

Przybyła-Kasperek, M., Smyrnova-Trybulska, E., & Kommers, P. (2023). Czynniki warunkujące postrzeganie sztucznej inteligencji przez studentów. International Journal of Research in E-Learning, 9(2), 1–42. https://doi.org/10.31261/IJREL.2023.9.2.03

Cited by / Share

Tom 9 Nr 2 (2023)
Opublikowane: 2023-12-29


ISSN: 2451-2583
eISSN: 2543-6155

Wydawca
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego | University of Silesia Press

Ta strona używa pliki cookie dla prawidłowego działania, aby korzystać w pełni z portalu należy zaakceptować pliki cookie.