In an era of constant digital multitasking, Generation Z learners struggle to maintain attention and memory during study and lecture-based learning. Although heavy social media use and technology-driven distractions are linked to poorer academic outcomes, emerging evidence suggests that low-cognitive-load digital activities – such as casual games, electronic fidgets, and brief micro-breaks – may help sustain engagement. This scoping review maps research published between 2010 and 2025 on digital micro-breaks, fidgeting tools, and other low-demand activities in learning and work contexts. Following PRISMA-ScR guidelines, 33 studies across 31 articles were identified through database searching and citation chaining. Evidence shows that short, low-effort, volitional activities can restore attentional resources, reduce fatigue, and improve affect without harming concurrent task performance, especially when compared with more demanding or externally imposed digital interruptions. Micro-break and recovery studies highlight the benefits of brief restorative activities, while research on digital fidgets points to the self-regulatory value of rhythmic, repetitive interactions. Broader work on parallel digital activity emphasises that timing, context, and volition critically shape outcomes. Overall, findings suggest that purposefully designed low-cognitive-load games or tools may act as attentional supports, helping learners resist more disruptive cyberloafing. However, the literature remains fragmented, with inconsistent results for memory and limited research directly focused on educational settings. Future work should trial experimental prototypes of “mindless” mobile games for Gen Z learners, examining task type, timing, and individual differences to determine whether such interventions can enhance learning while mitigating distraction.

Perceived usefulness (PU) is one of the most important determinants for the acceptance of technologies as it strongly influences both the intention to use and the actual use of the technology. As large language models (LLMs), such as ChatGPT, are increasingly used in higher education, it is important to understand what factors influence students’ perceptions of the usefulness of LLMs for academic learning. Based on the Technology Acceptance Model (TAM), this study investigated the role of relevance to academic learning, perceived enjoyment, and perceived ease of use (PEOU) on students’ perceptions of the usefulness of LLMs. The study involved 102 students from a Croatian university. The data were analyzed using Spearman correlation and multivariate regression analysis. The correlation analysis showed that all three factors had a statistically significant positive correlation with the perceived usefulness of LLMs. However, the regression analysis showed that only relevance to academic learning and perceived enjoyment of using LLMs for learning were significant positive predictors, while perceived ease of use played a minor role. Together, these two variables explained 71.8% of the variance in students’ perceptions of the usefulness of LLMs. The results emphasize the importance of identifying the factors that shape students’ perceptions of the usefulness of LLMs as they are an important predictor of intention to use the technology. The findings suggest that there is a need to develop LLM-based tools that are pedagogically relevant and engaging for students and that can serve as guidelines for their successful integration into higher education.

Este estudio presenta un análisis comparativo enfocado en el uso de la inteligencia artificial (IA) entre estudiantes universitarios en la República Checa y Polonia. El objetivo de la investigación es comparar cómo los estudiantes checos y polacos utilizan la IA tanto en su vida académica como personal.

La investigación se llevó a cabo mediante un método cuantitativo a través de un cuestionario estructurado (25 preguntas cerradas) distribuido en cuatro universidades de ambos países (n = 239; CZ: 109, PL: 130) durante mayo y junio de 2025. El análisis de datos se realizó utilizando la prueba de chi-cuadrado de independencia.

Los resultados muestran que la IA ya se ha convertido en una parte común de la vida académica para los estudiantes de ambos países. La mayoría de los encuestados reportaron usar la IA regularmente, con los estudiantes polacos mostrando una frecuencia de uso ligeramente mayor que los checos. Los estudiantes utilizan la IA principalmente para la búsqueda de información, creación de presentaciones, redacción de trabajos académicos, traducción, corrección gramatical y comprensión de temas complejos. Los estudiantes perciben la IA como beneficiosa para su práctica profesional, y la mayoría expresa interés en una formación adicional en esta área. Al mismo tiempo, son conscientes de los riesgos asociados con el uso de la IA — especialmente los riesgos éticos e informativos — y en la mayoría de los casos verifican los resultados generados por la IA a través de otras fuentes.

La investigación también reveló diferencias entre los estudiantes de ambos países — por ejemplo, en la frecuencia de uso de la IA en la enseñanza práctica, en el nivel de conciencia percibida o en las actitudes relacionadas con el uso de la IA (como sentimientos de culpa). Las conclusiones del estudio subrayan la necesidad de una integración sistemática de la IA en la educación, incluyendo formación sobre sus riesgos y el apoyo al desarrollo de las competencias digitales de los estudiantes en un contexto internacional.

El artículo presenta un estudio de caso de un proyecto educativo desarrollado en el entorno de programación visual Scratch, en el que una estudiante creó una simulación de la propagación de un virus en un supermercado durante el período de enseñanza a distancia provocado por la pandemia de COVID-19. El proyecto constituye un ejemplo de aprendizaje construccionista a través de la creación de un artefacto digital que integra el desarrollo de competencias digitales, computacionales y cívicas. Se aplicó un enfoque cualitativo basado en el estudio de caso, que incluyó el análisis del artefacto (código del programa), la documentación del concurso y una entrevista retrospectiva semiestructurada con la autora del proyecto.
Los resultados indican que la realización de una simulación en un entorno de programación sencillo favoreció el pensamiento computacional, el aprendizaje autorregulado y la reflexión sobre los aspectos sociales de la pandemia. El proyecto permitió a la estudiante no solo experimentar con la modelización de fenómenos epidemiológicos, sino también desarrollar un sentido de responsabilidad y conciencia cívica mediante el análisis de las consecuencias del comportamiento humano en los espacios públicos.
El estudio ofrece recomendaciones para una implementación más amplia de métodos construccionistas basados en proyectos en la educación a distancia e híbrida, así como la inclusión de simulaciones sociales en los planes de estudio de informática y educación cívica. La principal limitación del estudio radica en su carácter de caso único, lo que requiere investigaciones comparativas en diferentes contextos educativos y culturales. También se sugieren estudios longitudinales sobre los efectos a largo plazo de los proyectos estudiantiles y sobre el papel de la reflexión posterior a la simulación (debriefing). Los resultados confirman que incluso las tecnologías simples, basadas en la idea de “aprender haciendo”, pueden ser herramientas eficaces para desarrollar las competencias clave del siglo XXI en entornos de e-learning.

Como resultado de la globalización, las universidades europeas atraen ahora a estudiantes de todo el mundo, enriqueciendo la comunidad universitaria con sus diferentes orígenes y perspectivas. Sin embargo, a menudo enfrentan desafíos para la participación y el bienestar debido a las barreras lingüísticas, la desigualdad cultural y el aislamiento social. Las nuevas tendencias en herramientas innovadoras, como las tecnologías inmersivas como la RA y la RV, han surgido para abordar estos problemas de forma directa. Las tecnologías inmersivas tienen el potencial de mejorar las experiencias de aprendizaje, facilitar una instrucción más inclusiva cultural y lingüísticamente, e impactar en la motivación, el compromiso y la salud general de los estudiantes internacionales. Este estudio teórico profundiza en estos temas, presentando el aspecto teórico de este dominio. El artículo analiza la literatura actual de forma temática dentro del contexto europeo, centrándose específicamente en Italia, basándose en la teoría sociocultural, la teoría de la carga cognitiva y la teoría de la autodeterminación. Además, destaca importantes dificultades y soluciones para el uso de la tecnología inmersiva en aulas multiculturales. Los resultados muestran que, cuando se crean con la inclusividad en mente, los espacios de RA/RV tienen la capacidad de revolucionar las universidades al promover la seguridad psicológica, la competencia intercultural y el aprendizaje profundo.

La integración de recursos y actividades apoyados en la tecnología en los planes de estudio universitarios requiere una reestructuración de los programas de enseñanza. Para lograr un efecto sinérgico, los métodos convencionales deben ser sustituidos por enfoques de aprendizaje activo que ofrezcan a los estudiantes formas innovadoras, motivadoras y colaborativas de construir conocimiento, adaptadas a la sociedad contemporánea. La realidad virtual (VR) se encuentra entre las innovaciones tecnológicas llamadas a transformar la educación en entornos de aprendizaje interactivos e inmersivos. Este artículo analiza si la integración de la VR en los cursos universitarios puede, en opinión de los estudiantes, aumentar su interés por una comprensión más profunda de fenómenos complejos y si esto podría traducirse en un mayor compromiso y en una mejora en el logro de los resultados de aprendizaje. Los desafíos de implementar este tipo de diseño instruccional se examinan a partir de un análisis de las respuestas de estudiantes de grado y máster de la Universidad Tecnológica de Gdansk (Gdańsk Tech), recogidas en junio y julio de 2025.

In the rapidly evolving field of education, e-learning has become an essential tool for sharing knowledge and skills. However, the success of e-learning solutions mainly depends on how effectively they meet users’ needs and expectations. Designing the User Experience (UX) is a crucial aspect of developing e-learning products. To incorporate UX strategies into projects, clear understanding and communication are vital among Instructional Designers (IDs), stakeholders, and Subject Matter Experts (SMEs). This article explores this relationship, focusing on the connection between UX and Instructional Design (ID) in e-learning projects. By examining the principles and practices that create effective UX in ID, we aim to recommend strategies that boost learner engagement, satisfaction, and overall educational outcomes. Through detailed analysis of current trends, case studies, and expert insights, a tool has been developed to help interpret UX elements during e-learning project development. The goal of this article is to create a roadmap for educators, designers, and developers committed to producing impactful, user-centered e-learning experiences. Additionally, it seeks to develop and validate a tool to assess Instructional Designers’ approach to stakeholder discussions when beginning an e-learning project. It also aims to propose a model to evaluate how much project planning emphasizes UX design.

The 17th edition of the International Scientific Conference, “Theoretical and Practical Aspects of Distance learning” DLCC2025 (www.dlcc.us.edu.pl) was held under the theme “E-learning & Interactive Learning. Generative Artificial Intelligence (GAI), Gamification and Immersive Technologies (AR/VR) in Educational Practice and Research” on October 15th and 16th, 2025, at the University of Silesia in Katowice. It was organised by the Faculty of Arts and Educational Sciences in Cieszyn, Faculty of Social Sciences, the Faculty of Computer Science and Materials Sciences in Sosnowiec, the Institute of Pedagogy, and Institute of Computer Science, University of Silesia in Katowice, Poland.