Automatyzacja pracy a zmiany na rynku pracy. Czy, a jeśli tak, to w jaki sposób mierzyć pracę umysłową i poziom jej automatyzacji

Andrzej Lemański

doi:10.31261/GSS_SN.2020.11.02

Published: 2020-09-22

Vol. 11 (2020)

Work automation and changes in the labour market. How and why we should measure the cognitive work and its automation level?

Andrzej Lemański

Section: Articles

https://doi.org/10.31261/GSS_SN.2020.11.02

Abstract

The main aim of the article is to establish if and how we can research the impact of automation of work on the labour market. In this paper, I discuss measurement issues of automation of work with theoretical and statistical parts including elements of methodology. The text begins by discussing the dependences between physical and cognitive work and pays attention to the theoretical and historical sources of this division. Then, I point out hybrid forms of cognitive work as a result of the progressing digitalization, which leads me to the indication of big data and algorithms as one of the most important elements of modern work automation. The foregoing prompts the following question: If we take into account the prospective hybridization of machines and humans, should we still measure the cognitive work, especially in its quality dimensions? Finally, I provide examples of some possible methods of measurement of the automation of cognitive work, especially by pointing out selected changes which automation introduces into the labour market.

Keywords:

automation of work , cognitive work , sociology of work , labour market

Download files

PDF (Język Polski)

Citation rules

ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver

Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

Lemański, A. (2020). Work automation and changes in the labour market. How and why we should measure the cognitive work and its automation level?. Górnośląskie Studia Socjologiczne. Seria Nowa, 11, 13–37. https://doi.org/10.31261/GSS_SN.2020.11.02

Cited by / Share

References

Abbatiello A., Boehm T., Schwartz J., Chand S., 2017: No-collar workforce: Humans and machines in one loop—collaborating in roles and new talent models. https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/tech-trends/2018/no-collar-workforce.html [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

A re n dt Ł., 2016: Paradoks Solowa i determinanty wdrożenia technologii informacyjnychi telekomunikacyjnych. http://gospodarkanarodowa.sgh.waw.pl/p/gospodarka_narodowa_2016_01_02.pdf [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

A r t hu r B., 2011: The second economy. http://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/the-second-economy [dostęp: 04.06.2017].
Google Scholar

A r t hu r B., 2017: Where is technology taking the economy? https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/where-is-technology-taking-theeconomy?cid=other-eml-alt-mkq-mck-oth-1712 [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Aut o r D.H., P rice B., 2013: The Changing Task Composition of the US Labor Market. https://economics.mit.edu/files/11661 [dostęp: 04.06.2017].
Google Scholar

Be nige r J., 1986: The Control Revolution. Cambridge, Massachusetts, and London, England: Harvard University Press.
Google Scholar

B r y njol f s s o n E., McA fe e A., 2011: Race Against The Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. http://b1ca250e5ed661ccf2f1-da4c182123f5956a3d22aa43eb816232.r10.cf1.rackcdn.com/contentItem-5422867-40675649-ew37tmdujwhnj-or.pdf [dostęp: 04.06.2016].
Google Scholar

Capgemini Consulting, 2016: Robotic Process Automation (RPA). The next revolution of Corporate Functions. https://www.fr.capgeminiconsulting.com/resource-file-access/36Zmiana i reprodukcja na rynku pracyresource/pdf/robotic_process_automation_the_next_revolution_of_corporate_functions_0.pdf [dostęp: 18.09.2017].
Google Scholar

Ca st ell s M., 2007: Społeczeństwo sieci. Przeł. M. Ma r o d y, K. Pawlu ś, J. St awi ń s ki, S. Sz y ma ń s ki. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar

C olvi n G., 2015: Humans are underrated. http://fortune.com/2015/07/23/humans-areunderrated [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Dave n p o r t T.H., 2007: Zarządzanie pracownikami wiedzy. Przeł. M. La ny. Kraków: Wydawnictwo Wolters Kluwer.
Google Scholar

D r ucke r P., 2000: Zarządzanie w XXI wieku. Przeł. B. K a c p r z y ń s k a. Warszawa: Wydawnictwo MUZA SA.
Google Scholar

E dlich A., S oho ni V., 2017: Burned by the bots: Why robotic automation is stumbling. https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/digitalblog/burned-by-the-bots-why-robotic-automation-is-stumbling [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Ferseht P., Snowdon J., 2017: The Robotic Process Automation market will reach $443 million this year. https://www.horsesforsources.com/RPA-marketsize-HfS_061017 [dostęp: 21.09.2017].
Google Scholar

Flo rid a R., 2004: The Rise of The Creative Class. New York: Basic Books.
Google Scholar

Flu s se r V., 2015: Ku filozofii fotografii. Warszawa: Wydawnictwo Aletheia.
Google Scholar

G ho se R., Sa n de e p D., Shi r vai k a r A., Ho r owit z K., Tia n Y., L e vi n J., H o S., 2016: DIGITAL DISRUPTION How FinTech is Forcing Banking to a Tipping Point. Citi Group.
Google Scholar

Grand View Research, 2016: Robotic Process Automation (RPA) Market Analysis By Services (Professional Services, Training Services), By Organization (Small And Medium, Large Enterprises), By Application (BFSI, Telecom & IT, Healthcare, Retail, Manufacturing) And Segment Forecasts To 2024. http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/robotic-process-automation-rpa-market [dostęp: 21.09.2017].
Google Scholar

Ke rck hove D. de, 2009: Mapowanie mediów. W: A. Maj, M. De r d a -Nowa kow s ki, red.: Kody McLuhana. Topografia nowych mediów. Katowice: Wydawnictwo Naukowe ExMachina.
Google Scholar

Ke y ne s J.M., 1930: Economic Possibilities for our Grandchildren. https://assets.aspeninstitute.org/content/uploads/files/content/upload/Intro_and_Section_I.pdf [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Ki r kla n d R., 2014: The Great Decoupling. http://www.mckinsey.com/insights/public_sector/the_great_decoupling [dostęp: 26.10.2014].
Google Scholar

KPMG, 2016: Embracing the Cognitive Era. https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/pdf/2016/03/embracing-the-cognitive-era.pdf [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

K r u gma n P., 2014: Why We’re in a New Gilded Age. The New York Review of Books. http://www.nybooks.com/articles/archives/2014/may/08/thomas-piketty-new-gildedage/ [dostęp: 26.10.2014].
Google Scholar

K r z y szt ofe k K., 2012: Koniec pracy, jaką znamy. Maszynopis.
Google Scholar

La nde s D., 2000: Bogactwo i nędza narodów. Warszawa: Wydawnictwo MUZA SA.
Google Scholar

L ema ń s ki A., 2015: Rola pracownika XXI wieku: czy maszyny zastąpią ludzi? Konkurencja czy kooperacja? „Humanizacja Pracy”, nr 3 (281), s. 153—165. http://www.humanizacja-pracy.pl/witryna/doc/Humanizacja32015.pdf [dostęp: 04.06.2017].
Google Scholar

Ma n n K., P ütt ma n n M., 2017: Benign effects of automation: New evidence from patent texts. http://voxeu.org/article/benign-effects-automation-new-evidence [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Manyika J., Woetzel J., Dobbs R., Remes J., Labaye E., Jordan A., 2015: Global growth: can productivity save the day in an aging world?http://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/global%20themes/employment%20and%20growth/can%20long%20term%20global%20growth%20be%20saved/mgi%20global%20growth_executive%20summary_january%202015.ashx [dostęp: 05.08.2017].
Google Scholar

Ma ria ń s ki J., 2015: Władysława Jachera koncepcja pracy ludzkiej. W: B. Pa ct wa, U. Swa d ź ba, M. Ża k, red.: Praca — więź — integracja. Wyzwania w życiu jednostki i społeczeństwa. T. 1. Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, s. 27—50.
Google Scholar

McLu ha n H.M., 2004: Zrozumieć media: przedłużenia człowieka. Przeł. N. Szcz uck a. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
Google Scholar

Pa s q ui nelli M., 2011: Maszynowa wartość dodatkowa a praca informacji: uwagi o ekonomii politycznej maszyny Turinga. Przeł. K. Sz a d kow s ki. W: J. S owa, red.: Wieczna radość. Ekonomia polityczna społecznej kreatywności. Warszawa: Wydawnictwo Fundacja Nowej Kultury Bęc Zmiana, s. 131—158.
Google Scholar

Pi kett y T., 2014: Capital in the Twenty-First Century. London, Cambridge: Belknap Press/Harvard University Press.
Google Scholar

Pi nch T.J., Bijke r W.E., 1993: The Social Construction of Facts and Artifacts: Or How the Sociology of Science and the Sociology of Technology Might Benefit Each Other. In: T.J. Pi nch, T.P. Hu g he s, W.E. Bijke r, eds.: The Social Construction of Technological Systems. Cambridge, Massachusetts London, England, s. 17—50.
Google Scholar

Schwartz J., Collins L., Stockton H., Wagner D., Walsh B., 2017: Deloitte Global Human Capital Trends: Rewriting the rules for the digital age. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/About-Deloitte/central-europe/ce-global-human-capital-trends.pdf [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Szcz awi ń s k a M., 2017: Jak Spotify dobiera utwory do playlisty Discover Weekly? https://rms.pl/baza-wiedzy/2726-jak-spotify-dobiera-utwory-do-playlisty-discoverweekly [dostęp: 20.12.2017].
Google Scholar

Sz pu na r M., 2012: Nowe-stare medium. Internet między tworzeniem nowych modeli komunikacyjnych a reprodukowaniem schematów komunikowanie masowego. Warszawa: Wydawnictwo IFiS PAN.
Google Scholar

Weiss S., Indukhya N., 1998: Predictive Data Mining. A practical guide. San Francisco: Morgan Kaufmann.
Google Scholar

Wojt cz u k-Tu re k A., 2016: Wspieranie produktywności pracowników wiedzy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar

Zu b of f S., 2001: Automate/Informate: The Two faces of Intelligent Technology. http://layoftheland.net/archive/web/mis-575/course_docs/topic_5/zuboff.infomate.pdf [dostęp: 21.08.2017].
Google Scholar

Netografia
Google Scholar

Ebf.eu
Google Scholar

Idc.com
Google Scholar

Knoema.com
Google Scholar

Statista.com
Google Scholar